ubuntuマシンにapacheでサーバーを立てる方法をメモします。
apache2をインストールします。aptでインストールするのみです。
$ sudo apt updete $ sudo apt upgrade $ sudo apt-get install apache2
あとはアクセスするのみです。以下を入力すればアクセス可能です。
http:///80 例）私の開発環境の場合 http://192.168.33.10/80
htmlファイル本体は以下にあるので、必要なファイルはここに置いたらokです。
/var/www/html/
・インストールが完了するとユーザ「postgres（=PostgreSQLのスーパーユーザ）」が自動（勝手に？）追加される
※postgresにユーザ変更する場合はsudoあり、postgresから元に戻る時はsudo無し
$ sudo su - postgres $ su - USER
$ psql -h [hostname] -U [username] -d [databasename]
postgres=# \q
（Linux上から） $ psql —version （PostgreSQLから） postgres=# select version();
postgres=# \l
ownerの指定は省略可能。省略した場合はownerはpostgresとなる。
postgres=# create database [sample] owner [user];
postgres=# \connect [databasenanme];
postgres=# \drop database [databasenanme];
postgres=# \dt
postgres=# CREATE TABLE STORE ( postgres=# store_id char(6), -- 店舗ID postgres=# store_name varchar(128), -- 店舗名 postgres=# car_space int, -- 駐車場台数 postgres=# area double precision, -- 敷地面積 postgres=# open_date date -- オープン日 postgres=# );
postgres=# \drop table [tablenanme];
p ostgres=# \d [tablenanme];
postgres=# \alter table [before tablenanme] rename to [after tablename];
postgres=# copy [tablename] from '/home/vagrant/shared/data/hoge.csv' with csv header;
Sub func() ' 処理を記載 End Sub
Call func()
Sub Sample()
MsgBox "Hello World!!"
End Sub
' 基本形
For i = 0 To 10
MsgBox (i)
Next i
' iを2ずつカウントアップする場合
For i = 0 To 10
MsgBox (i)
Next i Step 2
' シート名の一覧を取得して表示させる
For i = 1 To Worksheets.Count
MsgBox (Worksheets(i).Name)
Next
' 配列の数だけループ
Dim array(19) As String
For i = 1 To UBound(array)
MsgBox (array(i))
Next
' 基本形
If ActiveCell.Value = "五反田" Then
MsgBox "五反田です"
Else
MsgBox "五反田ではありません"
End If
' 不一致の場合
If ActiveCell.Value <> "五反田" Then
MsgBox "五反田です"
Else
MsgBox "五反田ではありません"
End If
' 部分一致の場合
If InStr(ActiveCell.Value, "五反田") > 0 Then
MsgBox "五反田を含んでいます"
Else
MsgBox "五反田を含んでいません"
End If
Dim i As Integer
i = 1
Do Until Cells(i, 1) = ""
MsgBox (i)
i = i + 1
Loop
WorksheetFunction.VLookup(検索値, 範囲, 列番号, 検索方法)
' vlookupで検索失敗（=検索結果ゼロ）した場合でも処理が続くように例外処理
On Error Resume Next
value = WorksheetFunction.VLookup(検索値, 範囲, 列番号, 検索方法)
If Err.Number <> 0 Then
value = ""
End If
On Error GoTo 0
Dim filePath As String Dim fileName As String Dim sheetName As String filePath = "\\c:" fileName = "sample.xlsx" sheetName = "sample1" ' ファイルをオープンしてもチラチラさせない（チラチラをoff） Application.ScreenUpdating = False ' ファイルをオープン Workbooks.Open fileName:=filePath + "\" + fileName ' オープンしたファイルの指定シートをアクティブ化 Sheets(sheetName).Activate ' ファイルをクローズ Workbooks(fileName).Close ' ファイルをオープンしてもチラチラさせない（チラチラをon） Application.ScreenUpdating = True
Dim sheetName As String sheetName = "sample1" MsgBox(Sheets(sheetName).Cells(1, 1).Value)
WindowsでAnaconda + OpenCVを用いて画像認識（配布されている分類器を用いる）を行います。
※UbuntuにOpenCV3.4.1をビルドして画像認識を試みた事もありましたが、必要なライブラリが足りず（しかも何がどう足りないのかさっぱりわからず）うまくいきませんでしたので、Windows + Anacondaの環境にOpenCVをインストールして実施する事をおすすめします。
openCVインストール後、cascadeファイルを準備します。cascadeファイルとは、「人の顔とは何か？」を定義したファイルになります。cascadeファイルを用いて画像解析プログラム（python）によって対象画像を分析する、という流れになります。
※以降、cascadeファイル・画像解析プログラム・分析対象画像はすべて同一ディレクトリ内に存在する前提とします。
Anaconda Promptで以下を実行し、openCVをインストールします。
$ conda install -c conda-forge opencv
cascadeファイル（haarcascade_frontalface_default.xml）を準備します。「haarcascade_frontalface_default.xml」は、正面からの人の顔を判断する分類器になります。
※本ファイルは、公式の他にもGitHubなどにも公開されていますが、必ずOpenCVの公式（https://opencv.org/）からダウンロードしてください。公式のもの以外を用いてしまうと、下記のエラーが発生してプログラムが動かないためです。
$ python test.py cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\persistence.cpp:448 4: error: (-49) Input file is empty in function cvOpenFileStorage
画像分析したいファイルを準備し、上記cascadeファイルや下記実行ファイルと同フォルダに配置します。下記プログラムでは、woman.jpgが検証対象ファイルになります。
以下サイト様で紹介されているプログラムなどで実行出来ます。
http://sh0122.hatenadiary.jp/entry/2017/10/30/210411
Ubuntu16.04にOpenCV3.4.1をインストールする手順を記載します。
※Ubuntuをクリーンインストールした環境では、公式の手順ではcmakeに失敗して詰まってしまいます。
$ sudo apt -y update $ sudo apt -y upgrade
$ cwd=$(pwd) $ sudo apt -y remove x264 libx264-dev $ sudo apt -y install build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm $ sudo apt -y install git gfortran $ sudo apt -y install libjpeg8-dev libjasper-dev libpng12-dev $ sudo apt -y install libtiff5-dev $ sudo apt -y install libtiff-dev $ sudo apt -y install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev $ sudo apt -y install libxine2-dev libv4l-dev $ cd /usr/include/linux $ sudo ln -s -f ../libv4l1-videodev.h videodev.h $ cd $cwd $ sudo apt -y install libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev $ sudo apt -y install libgtk2.0-dev libtbb-dev qt5-default $ sudo apt -y install libatlas-base-dev $ sudo apt -y install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev $ sudo apt -y install libvorbis-dev libxvidcore-dev $ sudo apt -y install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev $ sudo apt -y install libavresample-dev $ sudo apt -y install x264 v4l-utils $ sudo apt -y install libprotobuf-dev protobuf-compiler $ sudo apt -y install libgoogle-glog-dev libgflags-dev $ sudo apt -y install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen $ sudo apt -y install libsm6 libxext6 $ sudo apt -y install libfontconfig1 libxrender1
$ sudo apt -y install python-dev python-pip python3-dev python3-pip $ sudo -H pip2 install -U pip numpy $ sudo -H pip3 install -U pip numpy $ sudo apt -y install python3-testresources $ sudo -H pip2 install virtualenv virtualenvwrapper $ sudo -H pip3 install virtualenv virtualenvwrapper $ echo "# Virtual Environment Wrapper" >> ~/.bashrc $ echo "source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc $ cd $cwd $ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh $ mkvirtualenv OpenCV-"$cvVersion"-py2 -p python2 $ workon OpenCV-"$cvVersion"-py2 $ pip install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython $ deactivate $ mkvirtualenv OpenCV-"$cvVersion"-py3 -p python3 $ workon OpenCV-"$cvVersion"-py3 $ pip install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython $ deactivate
$ sudo pip3 install opencv-python $ sudo pip3 install opencv-contrib-python
$ python3 >> import cv2 >> print(cv2.__version__) '3.4.1'
上記のとおりバージョンが正しく表示されれば完了です。
基本的には、Nuxt.jsの公式に記載しているとおりの手順でインストールし、スターターテンプレートを実行するように準備します。
まずは、Nuxt.jsインストールの事前準備としてnpmとvueをインストールします。
$ sudo apt-get install npm $ npm install -g @vue/cli @vue/cli-init
準備完了したら、スターターテンプレートのインストールを行います。nuxt_testは適当につけたプロジェクト名なので、お好きな名前にアレンジしてOKです。
$ vue init nuxt-community/starter-template nuxt_test
インストールが終わったらnpmを起動します。
$ cd nuxt_test $ npm install $ npm run dev
このあと、http://localhost:3000にアクセスすれば起動できたのですが、以下のようなエラーが発生して起動できなくなっています。
ERROR in ./.nuxt/client.js
Module build failed (from ./node_modules/eslint-loader/index.js):
TypeError: Cannot read property 'eslint' of undefined
at Object.module.exports (/node_modules/eslint-loader/index.js:148:18)
こちらへの対応策は以下2パターンです。
①原因を解決する。
本件の原因は、Nuxt2.0.0からisClientが利用出来なくなった事によるようです。ですので、以下ファイルを修正する事で解決できます。
（修正前）
extend (config, { isDev, isClient }) {
if (isDev && isClient) {
（修正後）
extend (config, { isDev }) {
if (isDev && process.client) {
②バージョンを戻す
当然、Nuxt1.0.0の時は使えたのでバージョンを戻す事で再び動作させる事が出来ます。バージョンを戻すのは以下のファイルを修正する事で可能です。
（修正前）
"dependenceies": {
"nuxt":"^2.0.0"
},
（修正後）
"dependenceies": {
"nuxt":"^1.0.0"
},
これで改めて「npm run dev」し、http://localhost:3000にアクセスしてみてください。正しく動作する事が確認出来ると思います。
Ubuntu18.04のホスト名やユーザ名を変更する方法を記載します。
「hostname」ファイルのホスト名を修正します。
$ sudo nano /etc/hostname
下記のとおり修正してください。
（修正前）k-VirtualBox
（修正前）j-VirtualBox
「hosts」ファイルのホスト名を修正します。（「hostname」と同一にしてください！）
$ sudo nano /etc/hosts
下記のとおり修正してください。
（修正前）k-VirtualBox
（修正前）j-VirtualBox
修正後、再起動します。
$ sudo reboot
以下のように反映されます。
ユーザーは変更ではなく、下記にて追加する形になります。
$ sudo adduser temp
追加したユーザにsudo権限を追加します。権限追加後は再起動します。
$ sudo gpasswd -a temp sudo $ sudo reboot
以下のように反映されます。
以上になります。
Virtual BoxでUbuntu18.04環境を構築する手順を記載します。
また同時に、ホストマシンとバーチャルマシン（Ubuntu）の間でコピー&ペーストが出来るように設定し、共有フォルダを作成します。
下記、Oracleの公式サイト（https://www.oracle.com/technetwork/server-storage/virtualbox/downloads/index.html?ssSourceSiteId=otnjp）からVirtualBoxをダウンロードします。
ダウンロードは画面に沿って進めればOKです。
Ubuntuの公式サイト（https://www.ubuntu.com/download/desktop）からisoをダウンロードします。
VirtualBoxを起動し、上記でDLしたisoを指定してゲストマシンを構築します。
※もし64bitOSをインストール出来ない場合は、PCの仮想化支援機能がOFFになっている可能性があります。
起動時にPCメーカーのロゴが表示されている画面でF2、F11キーなどを押して（メーカー毎にBIOS画面への入り方は異なるので確認してみてください）BIOS設定に入り、「Advanced」->「CPU Configuration」にチェックを入れる事で64bitOSをインストール出来るようになります。
Virtual Boxメニューから、「デバイス」->「クリップボードの共有」を押下して「双方向」を選択する。
Virtual Boxメニューから、「デバイス」->「ドラッグ&ドロップ」を押下して「双方向」を選択する。
インストールしたOSを右クリック->「設定」を選択
「共有フォルダ」->「+」ボタンを選択
共有するフォルダ（ホスト側）を指定（下記例では、「C:\temp」配下を共有フォルダに指定しています）
続いてCDイメージを挿入
これでゲストマシン側に共有フォルダ「media/sf_common」が作成されます
これだけでは下記のとおりアクセス権限が無いため、ゲストマシンの共有フォルダへアクセス権限を追加します（要Reboot）
$ sudo gpasswd -a ユーザ名 vboxsf
以下のコマンドを実行してsfグループにユーザを追加し、再起動をしてください
以上になります。
import json
# jsonに記述したいデータの作成
best_params = {'n_layer': 1, 'mid_units': 102.0, 'dropout_rate': 0.29894787265743417, 'activation': 'sigmoid', 'optimizer': 'rmsprop'}
# 「hyperparam.json」という名前のjsonファイルを作成する
fw = open('hyperparam.json', 'w')
# jsonファイルに書き込み
json.dump(best_params, fw, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True, separators=(',', ': '))
{
"activation": "sigmoid",
"dropout_rate": 0.29894787265743417,
"mid_units": 102.0,
"n_layer": 1,
"optimizer": "rmsprop"
}
# jsonファイルのopen・load
f = open("hyperparam.json", 'r')
json_data = json.load(f)
# データの読み込み
n_layer = json_data["n_layer"]
mid_units = int(json_data["mid_units"]) # 中間層のユニット数
dropout_rate = json_data["dropout_rate"] # 中間層のドロップアウト率
activation = json_data["activation"] # 中間層の活性化関数
optimizer = json_data["optimizer"] # 最適化アルゴリズム
print(n_layer)
print(mid_units)
print(dropout_rate)
print(activation)
print(optimizer)
# 実行結果は以下
# 1
# 102.0
# 0.29894787265743417
# sigmoid
# rmsprop
まず、apt-getの更新を行います。
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade
続いて、OSアップデートがあるかを確認します。
$ do-release-upgrade -c
OSのアップデートがある場合は実行します。
$ sudo do-release-upgrade
※OSをアップデートする場合は、インストール容量がかなり多くなります。もし容量が足りなくなった場合は、apt-getをcleanすることで容量が減る場合があります。（特にUbuntuを仮想マシンに入れている場合は容量不足が発生することがあります）
$ apt-get clean
今回は以上になります。
Vagrantで作成したゲストマシン①から、ゲストマシン②上に構築したDBサーバへアクセスする手順を記載します。
ゲストマシン②がprivete network上で参照出来るように設定します。参照設定は、下記ファイルの編集によって行います。
編集対象ファイル：C:\Vagrant\ubuntu\Vagrant
（修正前）# config.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.10"
（修正後）config.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.11"
ゲストマシン②から①にアクセスできる事を確認します。確認は以下のとおり、ifconfigが正しく行える事を確認します。
$ vaglant reload
$ vaglant ssh
$ vagrant@vagrant-ubuntu-xenial-64:~$ ifconfig 192.168.33.11
ゲストマシン①にmysqlのクライアントアプリをインストール
$ echo これをやらないとmysqlclientのインストールでエラーになります
$ sudo aptitude install libmysqlclient-dev
$ sudo apt install mysql-client
ゲストマシン②にmysqlのサーバーアプリをインストール
$ sudo apt install mysql-server
$ sudo nano /etc/home/my.cnf
（修正前）
bind-address = 127.0.0.1
（修正後）
# bind-address = 127.0.0.1
$ create database if not exists inv;
$ grant all privileges on inv.* to vagrant@"192.168.33.11" identified by 'vagrant' with grant option;
$ sudo mysql vagrant@192.168.33.11 -p
> show tables;
# DBの指定
$ use inv;
# DBの一覧確認
$ show databases;
# テーブルの一覧確認
$ show tables;
# ユーザの一覧確認
$ select host, user from mysql.user;
# ユーザの権限一覧確認
$ show grants;
ホストマシンから、ゲストマシンのFlaskサーバへアクセスする環境を構築する手順を記載します。
まず、Virtual Box上にUbuntu18.04の仮想環境（=ゲストマシン）を構築します。あわせてゲストマシンにプログラムファイルを配置するために共有フォルダ設定を行います。
また、ゲストマシン上にFlaskをインストールし、Flaskで構築したサーバにホストマシンからアクセスできるように設定を行います。
今回、仮想環境構築にあたっては、Ubuntu18.04のisoを用いてインストールするのではなく、Vagrantを用います。Vagrantであればネットワーク設定が簡単に出来るからです。
※アプリケーションのバージョンが異なると環境構築に失敗する場合があります。
以下からVagrantをインストールします。
https://www.vagrantup.com/downloads.html
Vagrantファイルを落とすディレクトリ（フォルダ）を作成します。
以下の例ではCドライブ直下にVagrantディレクトリ、Vagrantディレクトリは以下にubuntuディレクトリを作成していますが、好きなところに作成してOKです。
$ mkdir C:\Vagrant $ cd C:\Vagrant $ mkdir ubuntu $ cd ubuntu
VirtualBox上で構築するBoxを検索します。今回は、同サイトに掲載されているBoxの「ubuntu/bionic64」を用います。
https://app.vagrantup.com/boxes/search
構築するBoxを指定して、Vagrant初期化します。初期化を行うと「ubuntu」ディレクトリ配下にファイルが作成されます。
$ vagrant init ubuntu/bionic64
Vagrantを起動します。これでゲストマシン上にubuntu環境が構築されました。
$ vagrant up
共有フォルダするディレクトリを指定します。指定は、下記ファイルの編集によって行います。
編集対象ファイル：C:\Vagrant\ubuntu\Vagrant
（修正前）# config.vm.synced_folder
（修正後）config.vm.synced_folder "./shared", "/home/vagrant/shared", owner: "vagrant", group: "vagrant"
共有フォルダ作成のためのvagrantプラグインをインストールします。
$ vagrant plugin install vagrant-vbguest
ここで、vbguestのバージョンを確認し、以下のように一致していればOKです。
$ vagrant vbguest [default] GuestAdditions 5.2.6 running --- OK.
ubuntuのバージョンが古い（14.04など）とhostとguestでバージョンアンマッチになる場合があります。その際は、以下のようにバージョンを揃えてください。
$ vagrant vbguest [default] GuestAdditions versions on your host (5.2.6) and guest (4.3.36) do not match. $ vagrant halt $ vagrant vbguest [default] GuestAdditions 5.2.6 running --- OK.
共有フォルダの設定が完了したら、Vagrantを再起動します。
$ vagrant up
ゲストマシンにssh接続します。
$ vagrant ssh
username：vagrant
password：vagrant
ゲストマシンにFlaskをインストールするためにpip3をインストールし、その後にFlaskをインストールします。
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ sudo apt install python-pip python3-pip vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ sudo pip3 install Flask
ゲストマシンにFlaskをインストールするためにpip3をインストールし、その後にFlaskをインストールします。
sudo apt-get update
一旦ゲストマシンからログアウトします。
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ exit logout Connection to 127.0.0.1 closed.
ゲストマシンの接続先IPアドレスを「Vagrant」ファイルに設定します。
編集対象ファイル：C:\Vagrant\ubuntu\Vagrant
（修正前） # config.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.11"
（修正後）config.vm.network "private_network", ip: "192.168.33.10"
vagrantをリロードと起動をします。
$ vagrant reload $ vagrant up
ホストマシンの共有フォルダ（C:\Vagrant\ubuntu\shared）にサーバサイドプログラム（以下）を配置します。
【プログラム】hello.pyfrom flask import Flask app = Flask(__name__)
@app.route('/') def hello_world(): return "Hello World!"
if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0')
再度、ゲストマシンへsshログインします。
$ vagrant ssh
ゲストマシンからも「hello.py」を確認します。
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ cd shared/ vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/shared$ ls hello.py
ゲストマシンのrebootなどでフォルダ共有は解除されます。解除された場合はvegrantのreloadからやり直してください。
$ vagrant reload $ vagrant up
ゲストマシンから「hello.py」が確認できたら、サーバーを起動します。
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/shared$ python3 hello.py
これで準備完了です！ホストマシンから以下にアクセスしてください。ブラウザに「Hello World」が表示されます。
http://192.168.33.10:5000/
概要 2021年6月が終わり、FX自動トレードによる収益実績を取り纏めましたので振り返ってみたいと思います。 2021年6月結果 2021年6月の実績は、実利利益額：\66,761、実績利益率は1.42%でした。 今月もボラが全く出ず。利益率の連続過去最低記録更新は免...
