Pythonでjsonを読み書きする方法

概要

Pythonでjsonを読み書きする方法をメモします。

用語

・Python：機械学習プログラミングに人気のプログラミング言語。
・json：人間にとって読み書きが容易でコンピュータにとっても簡単にパースや生成を行なえる形式の、軽量のデータ交換フォーマット。JavaScriptをベースに作られている。

事前準備（前提とする環境）

・Ubuntu16.04

手順

jsonのimport

  import json

jsonファイルの作成

  # jsonに記述したいデータの作成
  best_params = {'n_layer': 1, 'mid_units': 102.0, 'dropout_rate': 0.29894787265743417, 'activation': 'sigmoid', 'optimizer': 'rmsprop'}
  # 「hyperparam.json」という名前のjsonファイルを作成する
  fw = open('hyperparam.json', 'w')
  # jsonファイルに書き込み
  json.dump(best_params, fw, ensure_ascii=False, indent=4, sort_keys=True, separators=(',', ': '))

作成出来たjsonファイル

上記を実行すると以下のような記載がされたjsonファイルが作成されます。

  {
    "activation": "sigmoid",
    "dropout_rate": 0.29894787265743417,
    "mid_units": 102.0,
    "n_layer": 1,
    "optimizer": "rmsprop"
}

jsonファイルの読み込み

以下を実行するとjsonファイルの中身を読み出す事が出来ます。

  # jsonファイルのopen・load
  f = open("hyperparam.json", 'r')
  json_data = json.load(f)
  # データの読み込み
  n_layer = json_data["n_layer"]
  mid_units = int(json_data["mid_units"]) # 中間層のユニット数
  dropout_rate = json_data["dropout_rate"] # 中間層のドロップアウト率
  activation = json_data["activation"] # 中間層の活性化関数
  optimizer = json_data["optimizer"] # 最適化アルゴリズム
  print(n_layer)
  print(mid_units)
  print(dropout_rate)
  print(activation)
  print(optimizer)
  # 実行結果は以下
  # 1
  # 102.0
  # 0.29894787265743417
  # sigmoid
  # rmsprop