本テウンの公式はhttps://cloud.google.com/compute/docs/instances/transfer-files?hl=ja#winscpです。
TeraTermを起動して設定->SSH認証を押し、以下の画面を開きます。
開いた画面の「秘密鍵」を押下し、作成したppkファイルを指定します。その上で、サーバーのIPアドレスを指定するとSSH接続出来るようになります。
Flask実行中に「OSError: [Errno 98] Address already in use」が出た際の解消方法メモです。
Flaskを用いたwebサーバーを稼働させていて、一旦中止した後に再度実行する（開発中などはよく起きると思います）と、そのままでは再実行出来ません（下記）。
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/vagrant_data$ python3 sample.py * Serving Flask app "sample" (lazy loading) * Environment: production WARNING: Do not use the development server in a production environment. Use a production WSGI server instead. * Debug mode: off * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit) ^Z [1]+ Stopped python3 sample.py vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/vagrant_data$ python3 sample.py * Serving Flask app "sample" (lazy loading) * Environment: production WARNING: Do not use the development server in a production environment. Use a production WSGI server instead. * Debug mode: off Traceback (most recent call last): File "sample.py", line 11, inapp.run(host='0.0.0.0') File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/flask/app.py", line 943, in run run_simple(host, port, self, **options) File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/werkzeug/serving.py", line 990, in run_simple inner() File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/werkzeug/serving.py", line 943, in inner fd=fd, File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/werkzeug/serving.py", line 786, in make_server host, port, app, request_handler, passthrough_errors, ssl_context, fd=fd File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/werkzeug/serving.py", line 679, in __init__ HTTPServer.__init__(self, server_address, handler) File "/usr/lib/python3.4/socketserver.py", line 430, in __init__ self.server_bind() File "/usr/lib/python3.4/http/server.py", line 133, in server_bind socketserver.TCPServer.server_bind(self) File "/usr/lib/python3.4/socketserver.py", line 444, in server_bind self.socket.bind(self.server_address) OSError: [Errno 98] Address already in use
これを解決するためには、linuxコマンドを用いてFlaskサーバーのプロセスをkillする必要があります。
そのために、まずは「プロセスID」を調べます。下記例では、プロセスIDは「1990」です。
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/vagrant_data$ ps -a PID TTY TIME CMD 1990 pts/0 00:00:00 python3 1994 pts/0 00:00:00 ps
引き続き、killコマンドでプロセスを削除したいところですが、普通のkillではプロセス削除出来ません。
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/vagrant_data$ kill 1990 vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/vagrant_data$ ps -a PID TTY TIME CMD 1990 pts/0 00:00:00 python3 1995 pts/0 00:00:00 ps
なので、強制終了を行います。
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/vagrant_data$ kill -9 1990 [1]+ Killed python3 sample.py
これで正しくプロセス削除が出来ており、Flaskサーバーを再起動出来るようになります。
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/vagrant_data$ ps -a PID TTY TIME CMD 1996 pts/0 00:00:00 ps vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/vagrant_data$ python3 sample.py * Serving Flask app "sample" (lazy loading) * Environment: production WARNING: Do not use the development server in a production environment. Use a production WSGI server instead. * Debug mode: off * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
Python+OpenCVで顔認識をする際に「SystemError: returned a result with an error set」というエラーが出る場合があるので、その解決方法をメモします。
問題のエラーが以下のような感じで発生する事があります。
(base) C:\Users\kk\opencv>python Sample.py OpenCV(3.4.1) Error: Unknown error code -49 (Input file is empty) in cvOpenFileStorage, file C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1533128839831\work\modules\core\src\persistence_c.cpp, line 384 cv2.error: OpenCV(3.4.1) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1533128839831\work\modules\core\src\persistence_c.cpp:384: error: (-49) Input file is empty in function cvOpenFileStorage The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "Test_Cam.1.py", line 22, incascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt2.xml') SystemError: returned a result with an error set
これは、Githubに載っている画像解析のためのcascadeファイル（.xml）を用いた場合に発生するエラーのようです。 なので、公式サイトに載っている正しいcascadeファイルを用いれば解決出来ます。
手順は以下です。
該当のcascadeファイルは解凍したフォルダ内の「data\haarcascades」に格納されています
概要 2021年6月が終わり、FX自動トレードによる収益実績を取り纏めましたので振り返ってみたいと思います。 2021年6月結果 2021年6月の実績は、実利利益額：\66,761、実績利益率は1.42%でした。 今月もボラが全く出ず。利益率の連続過去最低記録更新は免...
